Thursday, January 28th, 2016 11:17 pm
Эта статья написана по следам дискуссии о математических способностях девушек/женщин и посвящена разбору "научных" (поп-биологических и поп-математических) методов обоснования гендерной дискриминации, но будет полезна (как автор надеется) при анализе "научных" обоснований любой дискриминации.

1. Математическая статистика для чайников

Ну, что такое "среднее значение", все понимают? Если в классе 20 детей, их рост 150, 150, 152,... (и т.д.) ,160 см - то чтобы узнать средний рост, надо сложить все эти 20 чисел и результат поделить на 20. Ответ - в сантиметрах. Пусть, например, получилось 155 см.

Вторая важнейшая статистическая мера - дисперсия. Она получается так: для каждого из 20 детей надо вычесть из его роста 155 см (или наоборот, это неважно) и результат возвести в квадрат. Потом все эти числа сложить и поделить на 20. Например, если все дети имели рост РОВНО 155 см, ответ будет 0, если 10 детей имели рост 150 см, а 10 160 см - то ответ будет 25. Квадратный корень из этого числа называется средним квадратичным отклонением, измеряется в тех же единицах (в данном примере - сантиметрах) и меняется от 0 см для группы ОДИНАКОВЫХ детей до 5 см для группы МАКСИМАЛЬНО разнородных детей (половина самых низких и половина самых высоких).

Обычно (тут нет места для объяснения, почему) в больших наборах сущностей с измеримыми числовыми параметрами график зависимости количества сущностей, имеющих данный параметр (например, число мужчин-жителей Москвы, имеющих вес столько-то килограммов), по крайней мере около точки, соответствующей среднему параметру, будет выглядеть как "колокол" (больше всего тех, у кого вес средний или около него, чем дальше от среднего, тем меньше).
111-1
Рис.1

На рис. 2 можно видеть, как влияет на форму "колокола" изменение дисперсии (среднего квадратичного) при одинаковом среднем значении и одинаковом суммарном значении параметров. Синяя линия показывает разброс параметра при малой дисперсии, красная - при большой.
111-2
Рис.2

2. Мужчины, женщины, среднее и дисперсия

Примерно с начала XIX века в дискуссию о правах и равенстве/неравенстве полов вмешалась наука. Под наукой в то время понималось измерение всего, что можно измерить линейкой, весами и секундомером, а после этого вычисление среднего и (иногда, редко) среднего квадратичного. Буквально все, что удалось померить у мужчин и женщин - оказалось у мужчин гораздо больше (масса тела, рост, объем мозга и даже размер - не смейтесь - сердца). А больше - значит лучше, мы же это понимаем, да? Женщины оказались не просто не равны, а ВО ВСЕМ НЕ РАВНЫ мужчинам.

Правда, те, кто это писали, и их читатели - не играли в баскетбол, не дрались на кулаках и в жизни не утруждали себя лопатой или киркой; но правящий класс еще недавно (реально или мифологически) доказывал свои дворянские права мечом или саблей, а кроме того, прочие - не измеримые линейкой и весами параметры, вроде ума или воли, предполагались ущербными по аналогии - может ли в таком убогом теле таиться сильный ум или дух?

На практике уже тогда исполнение обязанностей правителя и даже полководца не требовало ни силы, ни выносливости мышц - сказанное или написанное слово Елизаветы I или Жанны д'Арк приводило в движение казначейства, мастерские, корабли и полки ничуть не хуже, чем если уста или пальцы оказывались приделаны к вдвое более тяжелому телу без видимых молочных желез, но тем не менее тезис о глобальном неравенстве был в целом принят обществом.

NotaBene: Надо сказать, что "научное" отрицание равенства женщины было куда более радикальным, чем церковное. Библия пестрит свидетельствами мизогинии авторов, но нигде в Новом Завете вы не найдете последовательного проведения концепции "женщина хуже/ниже/бесправнее". Да, авторы не забудут упомянуть, что женщина - сосуд греха и источник соблазна; но нигде не сказано, что мужчина НЕ сосуд греха и не может соблазняться самолично и соблазнять других. Очень четкое и короткое перечисление того, какие должности не может занимать женщина (епископа, например) - дают понять, что общей нормы про киндер-кирхе-кюхе в голове авторов нет. Собственно, ни о какой светской должности не сказано ни слова - ничего о том, что женщина не может быть правящей царицей, губернатором, судьей, учителем светских наук или генералом (и дело не в том. что это же невозможно - в это самое время в пределах христианской Ойкумены были правящие царицы, и в Библии одна упоминается - то есть, концепция была известна). С некоторыми (серьезными) оговорками то же можно сказать об исламе - его отрицание равноправия женщин все же менее радикально, чем "научный подход" начала XIX века.

Ситуация, однако, радикально изменилась к середине XX века. Демократизация и изживание пережитков феодализма (с его "дворянством шпаги"), с одной стороны, и механизация/автоматизация жизни - с другой, привели к тому, что те параметры, по среднему значению которых женщины так драматически уступают мужчинам - перестали быть актуальными для вопроса о власти и богатстве. Могучий грузчик и хрупкая официантка получают примерно одинаковую зарплату и имеют одинаковую (примерно нулевую) власть над обществом. Власть и богатство - это позиции президента корпорации, премьер-министра, Верховного Судьи США, постоянного профессора Гарварда, лауреата Нобелевки по экономике. Эти позиции хотя и распределяются отчасти на основе наследования и блата, но все же интеллект, ум - имеют для них решающее значение. И вот тут вопрос о том, почему женщины среди шахтеров, каменщиков и кочегаров встречаются чаще, чем на указанных позициях - встал в полный рост.

И разумеется, ответить на него была призвана наука, которая за это время как-то худо-бедно научилась работать с трудно оцифровываемыми параметрами.

3. Женский и мужской интеллект. Поищем под фонарем: что такое IQ

На качественном уровне было известно, что женщины обладают способностью ко всем видам интеллектуальной деятельности; стало быть, оставалось искать количественное различие, которое объяснило бы такое сильное отстранение женщин от высших этажей интеллектуальной деятельности, от наиболее почетных, выгодных и влиятельных ее видов. Собственно, необходимость как-то измерить неизмеримое понятие возникала по целому ряду причин, не только гендерных; так, например, в это время остро стоял вопрос о низших расах, неспособных к самоуправлению по интеллектуальным параметрам и нуждающихся в управлении со стороны белых интеллектуалов. Но как оценить тот факт, что одни люди (хорошо, пусть даже не по расовому признаку) годны к руководству и планированию, а другие - только к лопате или штыку? Решили поискать под фонарем: раз мы не умеем измерить (и даже толком описать) загадочный "интеллект", измерим ХОТЬ ЧТО-ТО и назовем его так, чтобы название, формально не относясь к интеллекту, сильно намекало простодушным на это.

Итак, в первой трети XX века был разработан пакет тестов различных когнитивных способностей, результаты которых выражаются в числовой форме, суммируются и выравниваются так, чтобы среднее значение для белых американцев равнялось 100. Результат теста (это самое число, примерно равное 100) было названо Коэффициентом Интеллекта (IQ).

Этот тест сразу вызвал уйму критики, как научной, так и политически мотивированной (чем левее автор - тем критичнее).Основные претензии таковы:
- дрейф значения: каждые несколько лет приходится менять формулы (а изредка и тесты), чтобы среднее оставалось равным 100 - каждое следующее поколение сдает тест все лучше, так что сегодняшние стобалльники в 1930 году получили бы больше 120;
- результаты афроамериканцев ниже, чем белых, но растут быстрее (разрыв уменьшается), причем сегодняшние афроамериканцы имеют балл выше (без учета дрейфа), чем белые 1930 года;
- африканцы имеют драматически более низкие показатели, чем афроамериканцы - разрыв во много раз больше, чем у последних с белыми.

Иными словами, критики считают, что тест меряет не [только] что-то врожденно-биологическое в человеке, а результат лучшей или худшей образовательной системы, семейной культуры и классового лоска.

Есть, однако, доказательства (двойной близнецовый метод), что значительная часть цифры результата - наследуется от родителей независимо от образования и воспитания. И в целом - психологи уверены, что КАКУЮ-ТО биологическую универсалию мы все же измеряем.

Но вот в обратную сторону тест дает полностью надежный результат - если две каких-то группы показывают на тесте одинаковый результат - можно уверенно говорить, что между ними нет врожденных различий.

Так вот, среднее IQ российских школьниц и школьников (16 лет) практически, в пределах погрешности метода - совпадает:
- Юноши: 100.78
- Девушки: 99.18

И если вопрос о том, доказывает ли разрыв в 6 единиц между белыми и афроамериканцами (или в 40 единиц между белыми и африканцами) врожденное неравенство рас - дискуссионен, то вопрос с гендерным неравенством можно закрывать: средние умственные способности женщин и мужчин одинаковы.

И тут сторонники "биологического неравенства" хватаются за второе статистическое измерение, за среднее отклонение.
И им на помощь приходят математики, лишенные моральных устоев [в оригинале было "врачи, лишенные моральных устоев"].

4. "Дисперсия всех параметров у мужчин больше, это говорит эволюционная теория"

В подзаголовок вынесен "биологический закон", который я слышал как общее место от очень многих людей и юзеров ЖЖ. Лет 8 назад я верил в него сам, а последний раз услышал от [livejournal.com profile] zlata_gl как раз в дискуссии о причинах малого количества женщин-математиков.

Злата на мою просьбу привести ссылку на монографию, статью или хотя бы Википедию, подтверждающую этот "общеизвестный факт, прямо следующий из эволюционной теории", сделать этого не смогла. Не вдаваясь в дискуссию, сразу скажу, что нет ни надежных эмпирических фактов, ни очевидного генетического механизма, который вел бы к такому результату. Вот пример - масса тела (средняя) у мужчин и женщин отличается почти вдвое, причем стабильно (по всем расам), это видно невооруженным глазом, без всякого анализа. Но невооруженным глазом совершенно не видно, чтобы вариабельность массы у женщин была меньше мужской - ничего подобного "все женщины примерно одинаковы, а мужчины и мелкие, и крупные".

Тем не менее, чрезвычайная распространенность этого "закона" (назовем уже правильными словами - этого паранаучного мифа) говорит о тяге к доказательству наукой ХОТЬ КАКИХ-ТО различий между мужчинами и женщинами (кроме очевидно половых). Особенно если это различие будет звучать благообразно: мужчины и женщины не неравные, а РАЗНЫЕ, природа "бережет" женщин и не щадит мужчин, беспощадно расходуя их в процессе эволюции и т.д. и т.п.

Почему же "большая дисперсия у мужчин" важна для сторонников гендерного неравенства? Как РАВНЫЙ средний IQ при НЕРАВНОМ среднем отклонении оправдывает дискриминацию? Смотрите чуть ниже рисунок 3. На нем синяя линия означает распределение (ВООБРАЖАЕМОЕ!!! не забывайте) IQ у женщин, красная - у мужчин. При этом число мужчин и женщин (приблизительно) одинаковое, средний IQ у тех и у других 100, более того, и у мужчин и у женщин на каждого слишком умного приходится один настолько же глупый (каждая из кривых симметрична). Как же такая полностью симметричная картинка может давать преимущества одному полу перед другим? А вот смотрите. Что означает более широкая красная кривая? Что мужчин сильно больше и слева (среди глупых и слабоумных), и справа (среди гениев).
(без названия)
Рис.3

Если БЫ картина была именно такова, то в зоне около IQ=100 (люди с нормальным, средним интеллектом, массовые умственные профессии) женщин было бы больше, чем мужчин. В районе 110-115 (где кривые пересекаются) - примерно поровну. И чем дальше вправо, чем жестче требования, чем элитнее элита - тем меньше - объективно, по науке математике! - было бы соискательниц-женщин. На уровне 150 синяя кривая уже выходит почти в 0, а красная - еще вполне высока.

5. А на самом деле?

Как я уже сказал, "закон большей дисперсии" - паранаучный миф (хотя и не полностью беспочвенный, но в первом приближении - миф). А вот как обстоят дела со средним отклонением? А так же, как со средним - совпадают в пределах погрешности:
- Юноши: СКО=15.627
- Девушки: СКО=14.269

Разумеется, математики, лишенные моральных устоев радостно рапортуют, что отклонение такого порядка на большой стране (масштаба Китая или США или РФ) приведет к тому, что при очень высоких требованиях к элите, скажем, если нужно отобрать всего несколько человек, но с очень высоким IQ - все годные соискатели окажутся мужчинами. Но на самом деле это ерунда и ложь, приправленная формулами:
- такое маленькое различие среднего квадратичного отклонения - может быть и наверняка является результатом ошибок измерения;
- мы на самом деле не знаем, как IQ связано с математическими или любыми иными способностями, IQ 60, 100 и 140 отличаются очевидно и значимо, но нет никаких доказательств, что человек с IQ 140 будет менее способным, чем со 150.

Ну и наконец, само различие (тем более такое крошечное) в СКО может быть легко объяснено давлением культурной среды, причем это как раз общеизвестный факт, что наша культура заставляет девочек был "более средними" (а "более глупыми" уже несколько десятилетий ПОЧТИ не заставляет). Причем если давление на "слишком умных" завуалировано и скорее выражается в отсутствии стимулов, чем в антистимулах, то к девочкам "на грани" относятся куда жестче, чем к мальчикам. Условно говоря, даже девочку с легкой дебильностью заставят окончить массовую школу, чтобы она работала, кормила семью, СЧИТАЛА ДЕНЬГИ - а мальчика, в конце концов, можно переработать на пушечное мясо (если страна не воюет - то отправить не в армию, а в банду). И оба этих давления (на слишком умных и слишком глупых) приводят к "усреднению" девочек, к снижению СКО. Разумеется, к способностям и "праву" на место в жизни это отношения не имеет.

6. ЛИТЕРАТУРА

Полезная, благожелательно-критическая статья о тестах IQ
Page 1 of 2 << [1] [2] >>
Thursday, January 28th, 2016 08:26 pm (UTC)
Я на тему вероятного врождённого неравенства рассуждаю попроще. Если какая-то группа действительно глупее другой, то дискриминационные законы против неё излишни. А если она не глупее другой - то дискриминационные законы против неё вредны.
Thursday, January 28th, 2016 08:47 pm (UTC)
Тут все-таки не законы обсуждаются.
Thursday, January 28th, 2016 08:36 pm (UTC)
На самом деле вся эта игра со среднеквадратичным отклонением и количеством гениев вообще очень мало отношения имеет к статистике.

Среднеквадратичное отклонение описывает форму кривой вблизи максимума, где кривая почти гауссова. Большие отклонения - "хвосты" распределения, где отличие кривой от гауссианы становится важным. И если делать очень осторожные выводы о размере хвоста на основании сигмы еще с грехом пополам можно, то сравнивать два хвоста на основании двух близких сигм - уже обман трудящихся.
Thursday, January 28th, 2016 08:36 pm (UTC)
Ох, я труслива, а тема болезненна, поэтому и молчала до сих пор, но сейчас вякну по поводу "ПОЧТИ не заставляет" быть более глупыми.

Я отлично помню бешеное разочарование в 15-16 лет: входила в компанию умных мальчиков на правах своего парня, и вдруг появляются (кстати, очень славные, как я сейчас понимаю) девочки, которые изображают _девочек_, и немедленно перетягивают на себя внимание. Тем, что - абсолютно искренне! - умеют смотреть им в рот и почти открытым текстом говорить "Какой ты ууумный!"

То есть выгодная брачная стратегия для женщины, черт бы ее побрал - показать свою неполноценность по сравнению с блестящим интеллектом мужчины. Истинную или мнимую, но это таки _выгодно_. Напрямую. Это были чудесные мальчики, которые наверняка стали потом замечательными мужьями, а те девочки - или другие девушки того же типажа - были для них, опять же, вполне подходящими парами. Гораздо более удобными, чем я: готовыми работать женой профессора, грубо говоря. Это вполне себе полноценная квалифицированная работа.

Ну а я, в свою очередь, несколько позже выбирала мужа среди однокурсников - и на берегу отсеивала 95%. Потому что стереотип, что муж должен быть умнее жены, а иначе кому-нибудь будет плохо, - он же и во мне был.

Ну, мне-то потом очень и очень повезло, нашла равного, живем 18 лет, все такое. Но вот что высокий интеллект в нашем славном обществе брачный выбор мужчины увеличивает, а брачный выбор женщины уменьшает - это я прочувствовала в свое время вполне себе на своей шкуре. И что общественно принятый способ - чуть-чуть поддаваться и заглядывать в рот со словами "какой ты ууумный", чувствовала всю дорогу.
Thursday, January 28th, 2016 08:49 pm (UTC)
Слово ПОЧТИ недаром набрано капслоком.

И в контексте ясно, что я говорю, что "не заставляет" и так середнячку быть ЕЩЕ глупее. Про давление на более умных я говорю несколько ниже.
Thursday, January 28th, 2016 09:08 pm (UTC)
"Но вот в обратную сторону тест дает полностью надежный результат - если две каких-то группы показывают на тесте одинаковый результат - можно уверенно говорить, что между ними нет врожденных различий." - что имеется в виду?
Thursday, January 28th, 2016 09:23 pm (UTC)
Именно это и означает. Что несовпадение IQ ничего не доказывает, а совпадение - как правило, доказывает. Так как вероятность, что природные особенности и культурные сработали в разную сторону и компенсировали друг друга - очень мала.

Re: ??

[identity profile] geish-a.livejournal.com - 2016-01-28 09:58 pm (UTC) - Развернуть

Re: ??

[identity profile] warlen.livejournal.com - 2016-01-29 06:42 am (UTC) - Развернуть
Thursday, January 28th, 2016 09:20 pm (UTC)
пикантности ситуации с тестами на IQ придаёт тот факт, что первый вариант девочки неизменно проходили с лучшими результатами _в_ _среднем_, чем мальчики. и его ещё долго крутили до тех пор, пока мальчики не стали выдавать результаты лучше девочек.
впрочем, в любом случае он меряет не интеллект, а умение / натасканность на решение задач того типа, которые в него включены.
Thursday, January 28th, 2016 09:24 pm (UTC)
Да. Я на этом не заостряю, но упоминаю. Точнее, что он меняет сумму чего в неизвестных пропорциях.
Thursday, January 28th, 2016 10:55 pm (UTC)
Байка, имеющая косвенное отношение к делу, про давление: на группе американских школьниц китайского происхождения (китайцы стереотипно сильны в школьной математике, а девочки стереотипно слабы) провели следующий опыт: контрольный класс писал контрольную же по математике первым уроком, один экспериментальный после урока домоводств, а другой - после урока про историю Китая. Что бы вы думали. Девочки, которым напомнили, что они девочки, сдали хуже среднего, а девочки, которым напомнили, что они китаянки - лучше. Сведения из Predictably Irrational.
Thursday, January 28th, 2016 11:04 pm (UTC)
"Из этого не следует, что я не люблю мужчин: мужчины как евреи, среди них есть разные" (С) Юлия Шмуклер.
Thursday, January 28th, 2016 11:24 pm (UTC)
А почему с теми, кто считает осмысленным решение задачи "нужно отобрать в элиту всего несколько человек, но с очень высоким IQ", надо дискутировать, вместо того, чтобы за такую постановку расстреливать их на месте?
Thursday, January 28th, 2016 11:44 pm (UTC)
Ну, например, потому, что соответствующий аргумент был мне предъявлен в формате "в команде страны на Межнар 6 человек, если мы будет отбирать реально сильнейших, то" (далее подмена матспособностей на IQ, но это уже отдельная песня).
Friday, January 29th, 2016 12:05 am (UTC)
Талантливую успешную девочку чаще всего подозревают в выдрессированности и зубрильстве, а мальчику приписывают врожденные таланты даже если его результаты гораздо хуже: "он просто ленивый".
Friday, January 29th, 2016 01:22 am (UTC)
Отличный разбор, спасибо.
Friday, January 29th, 2016 03:25 am (UTC)
Раз уже речь зашла о статистике, то хочется объяснить и что такое мода. Мода - это то, что носят более, чем что либо другое. Если вы пришли на вечеринку, где дам в чёрных платьях больше, чем в платьях любого другого цвета, то чёрное платье - мода. Если в классе в интервал роста 160 плюс-минус пару сантиметров попадает детей больше, чем в другие интервалы, то рост 160 см есть мода. А в хорошо известном наборе цифр {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5, 8, 9, 7} модой будет 5. Правда, мода переменчива, и, если мы продолжим выписывать цифры числа пи, то вскоре в моду войдёт 3, а потом 9. Короче говоря, какой цифрой больше всего пользуются, та и мода.
Friday, January 29th, 2016 10:31 am (UTC)
Ну, можно (и нужно) вообще написать курс матстатистики для чайников, не применительно к этой вот задаче.
Friday, January 29th, 2016 06:03 am (UTC)
Ах да, и про отбор команд. Наверное, в олимпиадном спорте это менее значимо, чем в ЧГК, но по ЧГК у меня есть полная убежденность: лучше всего выступает команда смешанного состава. Психология группы. Во-первых, показать себя самым умным перед привлекательными особями противоположного пола - это мощный стимул, во-вторых, авторитетная особь противоположного пола одним своим присутствием гасит конфликты. В лучшей команде, где я играла, было четверо мужчин и две женщины.
Friday, January 29th, 2016 07:25 am (UTC)
ох, да, знал одного "альфа-самца" из секции легкой атлетики мгу и по байкам одной его экс, лучшие спортивные результаты в ее жизни были, когда она тренировалась с другой его любовницей. Обе вкалывали на все 100% и все время улучшали свои результаты.
(Anonymous)
Friday, January 29th, 2016 06:04 am (UTC)
Хорошо излагаетe, просто и понятно, даже поспорить не хочется :)
Friday, January 29th, 2016 07:31 am (UTC)
пересказываю этот пост своими словами жене,а она написала недавно статью про неравенство в образовании, но почему-то не слышала даже телегу про большую дисперсию свойств у мужчин (сам был уверен, что это научный факт).
Жена говорит, что девочки в среднем лучше успевают в школе и что это надежный факт.
Friday, January 29th, 2016 10:44 am (UTC)
Именно для объяснения, почему девочки лучше успевают в школе, но хуже получают фулл-профессорские позиции и нобелевки, причем такого объяснения, которое не включало бы слова "дискриминация" - и придумана мулька про разную дисперсию.
Friday, January 29th, 2016 07:49 am (UTC)
Вам осталось обьяснить почему среди сотрудников Института теоретической физики имени Ландау нет ни одной женщины...
Friday, January 29th, 2016 09:03 am (UTC)
ну это как раз к гадалке не ходи - я бы в юности и среди московских математиков
не выдержала (нормальных людей на соотв. семинарах встречала, кажется, двоих - Богомолова и Исковских, все остальные прямо-таки излучали гендерное превосходство),
а физики, говорят, еще хуже.
сейчас, впрочем, оно заметно улучшилось (у нас; про физиков не знаю).

Re: re

[identity profile] amerik.livejournal.com - 2016-01-31 10:50 am (UTC) - Развернуть

Re: re

[identity profile] amerik.livejournal.com - 2016-01-31 11:02 am (UTC) - Развернуть

Re: re

[identity profile] sanzoku.livejournal.com - 2016-01-29 10:13 pm (UTC) - Развернуть

Re: re

[identity profile] sanzoku.livejournal.com - 2016-01-30 11:29 pm (UTC) - Развернуть
Friday, January 29th, 2016 08:05 am (UTC)
Дисперсия у самцов больше - это действительно следует из эволюционной теории.

Другое дело, что интеллектуальные успехи человека едва ли напрямую зависят от генов.
Человеку настолько хочется снять с себя ответственность за свою судьбу, что он готов верить хоть в астрологию, хоть в гены, хоть в ангелов с демонами.
Friday, January 29th, 2016 11:07 am (UTC)
+++Дисперсия у самцов больше - это действительно следует из эволюционной теории.

Покажите эту связь.

(no subject)

[personal profile] ichthuss - 2016-01-29 04:00 pm (UTC) - Развернуть
Friday, January 29th, 2016 08:08 am (UTC)
Действительно есть профессии, требующие среднего интеллекта, где женщины преобладают: школьные учителя и участковые врачи.
Friday, January 29th, 2016 08:28 am (UTC)
>> - Юноши: 100.78 - Девушки: 99.18

Такое расхождение при количестве испытуемых более ста тысяч нельзя считать случайным.

>> - Юноши: СКО=15.627 - Девушки: СКО=14.269

А такое - даже при тысяче.

Другое дело, что таким крошечным расхождением невозможно обьяснить существующее неравенство.

Хочу также отметить, что не все случайные величины распределены по закону Гаусса. Есть например вот такое: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%9A%D0%BE%D1%88%D0%B8

Я математик и зануда)))
Friday, January 29th, 2016 08:29 am (UTC)
А можно для дилетанта тезисно - в чем практический смысл дисперсии и квадратичного отклонения?
Friday, January 29th, 2016 10:12 am (UTC)
СКО, дисперсия реально пригодны только для того, чтобы отбраковать гипотезу за счёт их явного несовпадения, а не подтвердить её. Для качественного обоснования нужны хотя бы децили. Есть такая статистика по обсуждаемому вопросу?
Friday, January 29th, 2016 11:38 am (UTC)
Вероятно, есть, но быстрым гуглением не нашел.
Friday, January 29th, 2016 10:27 am (UTC)
Очень интересно, спасибо, попыталась разобраться. Немного смущает ссылка на моральные устои)

то к девочкам "на грани" относятся куда жестче, чем к мальчикам. Условно говоря, даже девочку с легкой дебильностью заставят окончить массовую школу, чтобы она работала, кормила семью, СЧИТАЛА ДЕНЬГИ - а мальчика, в конце концов, можно переработать на пушечное мясо (если страна не воюет - то отправить не в армию, а в банду).

так на глаз, кажется очень точным,знаю много примеров, подтверждающих.

Ок, ну а как объясняется-то, что по шахматам отдельное соревнование для женщин? Или вот олимпиада по математике еще есть девчонки, а по пргораммированию вроде совсем мало? Только социальными причинами?
Friday, January 29th, 2016 11:34 am (UTC)
Это цитата:-)

В оригинале там были медики, которые работают в пыточном отделении местной гебухи (фантастической), а я перефразировал про математиков, которые врут.
Friday, January 29th, 2016 11:48 am (UTC)
> А вот как обстоят дела со средним отклонением? А так же, как со средним - совпадают в пределах погрешности:
- Юноши: СКО=15.627
- Девушки: СКО=14.269

Это из чего-то следует? В соответствующих исследованиях подсчитана погрешность измерения среднего квадратичного и она оказалась больше полутора?
Edited 2016-01-29 11:48 am (UTC)
Friday, January 29th, 2016 12:13 pm (UTC)
Вы пост читали? Про то, что произвольность ОПРЕДЕЛЕНИЯ (еще до всякого подсчета) показателя равна десяткам единиц - заметили?

Приблизительно 1 пункт по среднему и 1 пункт по СКО - это ничто не в сравнении с точностью ПОДСЧЕТА, а ничто по сравнению с дрейфом показателя и другими некорректностями в его определении.
Friday, January 29th, 2016 12:27 pm (UTC)
Хех, когда я в последних классах школы начала получать хорошие оценки по математике, внезапно оказалось, что это ж ОТЦОВСКИЕ ГЕНЫ.
Ага, дремали в заднице 16 лет эти гены, и вдруг проснулись.
Monday, February 1st, 2016 03:35 pm (UTC)
а как объяснить первенство в школе девочек по оценкам, если IQ примерно равный?
Monday, February 1st, 2016 06:04 pm (UTC)
Да очевидно же, тем, что оценки оценивают вовсе не Айкью.
Page 1 of 2 << [1] [2] >>